最近，哈佛大学科学家利用谷歌云平台成功克隆出一台用于研究心脏病的超级计算机。这一创新举措可以绕过超级计算机算力资源短缺的问题，加快科研工作的速度，值得其他研究人员效仿。

　　哈佛大学教授Petros Koumoutsakos表示，他们的研究模拟了一种能够溶解人体循环系统中的血块和肿瘤细胞的疗法，这需要超级计算机提供强大的计算能力。

　　Koumoutsakos表示：“我们遇到的最大问题是无法使用全尺寸的超级计算机来运行这个模拟程序。”他补充说，即使是继续改进或优化模拟过程，也需要访问超级计算机。

　　目前，只有少数几台超级计算机在美国能够进行无数亿次计算，准确模拟出Koumoutsakos所需的研究条件。

　　城堡证券研究平台主管科斯塔斯·贝卡表示，能够进行这项研究的机器数量太少了，给科研工作带来了瓶颈问题。

　　为了解决这些瓶颈，研究人员和城堡证券等需要大量计算资源的公司已经开始转向公共云平台。

　　然而，云计算的设计初衷并不是为了满足研究人员的需求，而是为了处理大量相对较小的独立计算任务，比如流媒体视频播放、网页服务或数据库访问，因此在设计上更注重弹性和可靠性。

　　谷歌云首席高性能计算技术专家比尔·马格罗表示：“人们正意识到云计算在解决各种问题以及科学技术工程计算方面的潜力，能够真正释放生产力，更快获得更好的答案和见解。”

　　马格罗还指出，要使云基础设施像超级计算机一样运行，需要对软件、网络和硬件的物理设计进行更改。