近期，AI大模型的快速发展导致了对算力的巨大需求增长，这为数据中心和云计算产业链的公司带来了新的机遇。在第十八届中国IDC产业（长三角）年度大典上，来自政府部门、行业协会和知名企业的专家学者聚集一堂，共同探讨了数据中心和云计算领域的最新趋势和动态。

　　在AI大模型时代，数据中心正迅速向智算中心转变，迎接爆发式增长的AI算力需求。据燧原科技产品市场总经理高平表示，今年AI算力的年化增长率保守估计超过50%，远高于往年的20%至30%。这使得行业的核心部件，如AI芯片，不仅追求算力指标，还注重带宽和大容量存储。此外，服务器的稳定性和可靠性也变得越来越重要。

　　腾讯云分布式云产品负责人杨志华指出，未来，AI服务将无处不在，企业对算力的需求和算力本身将经历重塑。在AI的推动下，传统的应用系统必须进行迭代更新，否则将落后于竞争对手。分布式云将成为下一步的首选解决方案。企业可以将算力底层的云服务交由腾讯云等平台来运维。

　　然而，智算中心的建设还面临着技术和运维等方面的难题。中国航空规划设计研究总院有限公司电子工程设计院副院长范强表示，从基础设施的角度来看，智算中心的建设有两个难点。一是供应链问题，电力供应是一个大问题，同时内部改造，如配电房的比例和架构等，也非常重要。二是GPU服务器的制冷技术，传统的风冷制冷效果越来越低，因此与液冷技术的结合成为未来的发展方向。

　　在AI大模型时代，产业链上的公司迎来了新的机遇。上海市通信管理局信息通信发展处魏征介绍了“算力浦江计划”，该计划明确提出将高性能算力的占比提高至35%，并将国产化算力的占比提高到50%以上。许多GPU和DPU企业已在上海落地，形成了完整的算力芯片产业布局。

　　中科驭数产品运营部副总经理曹辉表示，DPU芯片是支撑AI算力底座的关键组成部分。通过CPU、GPU、DPU和PFGA（可编程逻辑门阵列芯片）的组合，构建了新型的算力底座。中科驭数作为DPU芯片初创公司，将基础设施即服务（IaaS）放在DPU上运行，为用户提供性能更高、算力更强的解决方案。

　　此外，智算中心的建设对液冷技术、节能和互联等方面提出了新的要求。互联科技华东区总经理练羽认为，算力稀缺将推动国内数十家GPU初创公司加速技术突破。

　　综上所述，AI算力需求的快速增长为数据中心和云计算产业链上的公司带来了新的机遇。随着智算中心的发展，产业链上的技术和运维等方面的难题也在逐步解决。这一趋势将推动产业链上各个环节的创新和发展，以满足日益增长的AI算力需求。