最近，相关部门连续发表声明，推动新型工业化的进程。新型工业化的加速为实体经济提供了新的发展机遇，并赋予科技企业新的角色定位和时代要求。

　　中国工程院院士余少华表示，数字经济与传统工业实体的深度融合是实现新型工业化的重要途径。由此产生的新型基础设施、新型应用模式和新型工业生态能够创造智能制造体系，覆盖工业全产业链和全价值链。中国工程院院士李伯虎认为，智能制造是推进新型工业化的重要突破口和着力点。

　　百度认为，数字经济与实体经济的加速融合发展需要“云智一体”的新型基础设施，如云计算和人工智能，作为数字化底座的支撑，还需要大模型等新技术为传统工业赋予智能生产的新范式。

　　新型工业化的创新点和挑战

　　与传统工业化的机械化、电气化和自动化不同，新型工业化具备智能化、绿色化和高端化的“新三化”。

　　例如，在制造车间中，工人只需口头下达指令，大模型就能自动调度和指挥多个系统，完成大量事务性工作。智能化使工人可以摆脱繁琐的任务，有更多时间进行创新探索，集中精力解决生产线上的难题和痛点。百度智能云表示，一家头部化工企业在生产过程中需要多轮质检来保障产品质量，但由于产品稳定性较高，其中有些检查并不是必需的。他们找到百度，希望利用之前的数据积累，打造一个质检频率较低的大模型，以降低成本，提升生产效率。企业创新能力的持续提升也有助于提升企业的工艺水平，推动中国制造业链的升级，增加产业链的韧性和安全性。

　　绿色低碳是新型工业化的另一个重要方面，无论是 供应端还是 使用端，都存在巨大的优化空间。例如，在山西的晋能国峰发电厂，百度智能云正在探索利用人工智能降低发电所需的煤炭消耗，以降低每度电的碳排放量。在传统的“ 大户”纺织业中，人工智能可以降低每条产线的电力和燃气费用。百度智能云与浙江美欣达合作，对工业和流程进行能耗优化，帮助企业每年节省费用超过100万元。

　　这些经过实践验证的智能解决方案已在百度智能云的开物工业互联网平台上沉淀，包括质量控制、工艺优化、安全生产、能耗优化、智能调度等企业核心场景，共有3.8万个工业模型，覆盖3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金、电力等行业。

　　目前，传统产业向新型工业化的改造和升级还面临许多难题。例如，在企业应用大模型方面，模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。大模型的大计算量、大参数和高成本对于AI基础设施提出了新的要求。

　　此外，企业对于大模型还有更高的期望。一些客户表示，他们希望大模型不仅解决一个点状问题，还能以大模型为基础，构建起企业智能化的中枢能力，并从中衍生出各方面的智能化应用。以百度智能客服为例，客户希望通过大模型，不仅能解决客服问题，还能解决员工的办公助手、企业规章制度的自动化整理、企业内部搜索等问题。

　　大模型平台+AI原生应用，为工业企业带来智能生产的新范式

　　百度认为，要利用人工智能和大模型推动新型工业化的发展，首先需要构建新型基础设施。百度智能云事业群总裁沈抖表示：“云计算供应商需要以标准化的方式提供智能化的底层能力，使得芯片、深度学习框架和大模型等高门槛技术能够像水和电一样供客户按需使用。”

　　百度智能云打造的“云智一体”新型基础设施可以提供高性价比的异构算力服务和高效的AI开发运营能力。它不仅可以帮助企业建立完整的数字化基础设施，还提供万卡规模的AI算力服务，帮助企业稳定高效地进行大模型训练和推理。

　　百度智能云还将模型开发、训练、调优和运营等复杂过程进行封装，打造了全球首个一站式企业级大模型平台“千帆”，为各行业提供低门槛、高效率的大模型服务和完整的工具链。企业可以在千帆上选择通用的大模型，通过千帆上预置的41个数据集和103套高质量的Prompt模版，针对自身业务场景快速优化模型效果。千帆平台还管理着42个国内外主流大模型，提供中文增强、性能增强和上下文增强等能力。

　　目前，百度智能云千帆平台上的月活跃企业数量接近万家，涵盖制造、 、交通等多个行业的400多个场景。

　　百度正在努力打造“AI原生应用”，即利用大模型将以前的“方案”重新制作一遍。

　　什么是AI原生应用？百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，至少需要满足三个条件：首先，能够进行自然语言交互，这是最根本的变化；其次，能充分利用理解、生成、推理和记忆等技术能力，这些技术能力过去是不具备的；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。

　　对于工业企业来说，大模型将带来智能生产的新范式。员工不再需要花费大量时间来死记硬背常规内容，他们可以向大模型提问，快速获得高质量的答案。更重要的是，大模型强大的理解和生成能力能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每个员工都有机会实现颠覆性创新。

　　最近，南方电网展示了基于文心大模型开发的AI原生应用“南网调度值班助手”。该应用通过南方电网研发的电力行业人工智能创新平台提供服务。当遇到故障时，值班助手能够在秒级内生成处置方案，及时响应电力市场调节要求。员工只需说一句话，值班助手就可以将各种安全预警分类整理清晰明了，并自动生成工单和交接班日报，使管理和调度人员能够迅速了解全局形势。类似的AI原生应用还有安全生产智能助手“度安安”，它被中海油旗下的大型炼化企业大榭石化引入，实现了秒级安全隐患预警，事故响应速度提升了50%。

　　在百度内部，百度智能云已基于文心大模型对开物工业互联网平台进行了重构和升级，全面增强了知识增强、语义理解和交互等能力。过去，开物主要专注于特定行业特定场景的赋能。新的开物将实现从“产线智能”到“企业智能”再到“产业链智能”的跨越，辅助地方政府进行“强链、补链”的分析决策，促进产业链的整体优化。

　　同时，大模型还进一步提升了百度智能云的产品规模化复制能力。传统的AI开发模式类似于“手工作坊”，专注于针对单一场景、单一任务的“死磕”，应变能力极弱，无法复用和积累。现在，大模型带来了“工厂模式”。只需对大模型进行微调，就可以形成针对特定行业的模型能力，完成多个应用场景的任务。

　　百度智能云开物已经在苏州、广州、重庆等18个区域或园区深入落地，为超过22万家企业提供服务。通过提供“贴身”服务，将标准化的智能解决方案快速复制到更多工业企业。

　　当然，通过大模型重构的工业行业解决方案不仅限于以上内容。百度将在10月17日的“百度世界2023”展示更多新型工业化的产品和服务。届时，李彦宏将亲自向现场观众演示如何创建AI原生应用，还将介绍云智一体的新架构、百度智能云千帆大模型平台的最新动态以及AI原生应用的新落地案例。